Escrito por Equipo Geobristol El clima es uno de los factores más impredecibles en la agricultura, y su variabilidad puede tener consecuencias significativas para la productividad agrícola. Recientemente, Bancolombia publicó un informe advirtiendo sobre el riesgo de exceso de lluvias en 19 departamentos de Colombia debido a un posible fenómeno de La Niña durante los últimos meses del año. Estas lluvias, estimadas en un 10% por encima del promedio histórico en las regiones Pacífica y Andina, podrían afectar negativamente cultivos importantes como el café, plátano, palma de aceite y arroz, que se extienden por 3,4 millones de hectáreas en total. Este panorama, especialmente alarmante para departamentos como Risaralda, Caldas, Quindío, Tolima y Antioquia, subraya la necesidad de adoptar soluciones modernas y eficientes para estar preparados y mitigar los efectos climáticos. Aquí es donde entra en juego la agricultura de precisión, una práctica que puede transformar la forma en que los agricultores responden a condiciones externas. Estar bien informados sobre las condiciones climáticas más probables a lo largo de las semanas y las condiciones hídricas de los cultivos y el suelo, puede marcar la diferencia en la forma que mitigamos y nos adaptamos a estas condiciones cambiantes. Pensando en esto, Geobristol presenta sus herramientas de monitoreo de la vegetación y el clima, que permiten a los agricultores gestionar de manera más efectiva sus cultivos. Estas estrategias ofrecen un enfoque proactivo para la toma de decisiones. A continuación, algunas de las funciones y beneficios clave: 1.ANÁLISIS HISTORICOS Y PREVISIONES DEL CLIMA Imagen propia de la plataforma Geobristol Imagen propia de la plataforma Geobristol Con acceso a datos históricos del clima y previsiones precisas a corto, mediano y largo plazo, los agricultores pueden anticipar las condiciones meteorológicas que podrían afectar sus cultivos. Este conocimiento les permite planificar mejor las actividades agrícolas, como la siembra, la fertilización y la cosecha, minimizando las pérdidas por fenómenos meteorológicos adversos como lluvias intensas o sequías. 2. ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD DE CAMPO Imagen propia de la plataforma Geobristol El análisis de la capacidad de retención de agua en el suelo es esencial para gestionar adecuadamente el riego y prevenir inundaciones o la falta de humedad. Geobristol permite monitorear indirectamente el nivel de saturación del suelo mediante el índice de vegetación NDMI (Índice normalizado diferencial de humedad) y ajustar las prácticas de riego y manejo de drenajes en función de las necesidades reales de los cultivos. Esto es particularmente valioso en temporadas de lluvia intensa, donde la sobresaturación del suelo puede ser un riesgo para las raíces y la productividad de los cultivos. 3. ANÁLISIS DE LA RESPUESTA VEGETAL Imagen propia de la plataforma Geobristol Mediante el monitoreo continuo de la salud de la vegetación a través de índices como el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), Geobristol permite detectar problemas en los cultivos, como estrés hídrico o enfermedades, antes de que se vuelvan visibles a simple vista. Al contar con alertas tempranas sobre problemas potenciales, los agricultores pueden tomar medidas correctivas de inmediato, evitando pérdidas importantes. 4. PROGRAMACIÓN DE TAREAS DE PREVENCIÓN Y MANTENIMIENTO Imagen propia de la plataforma Geobristol Con la información obtenida de las previsiones climáticas y el estado del suelo, los agricultores pueden programar tareas preventivas y de mantenimiento de manera más eficiente. Por ejemplo, la preparación de drenajes adecuados antes de un período de lluvias intensas puede evitar que los cultivos se vean afectados por inundaciones. Asimismo, la planificación de fumigaciones, fertilizaciones y otras intervenciones agrícolas puede optimizarse en función de las previsiones meteorológicas. 5. ALERTAS PERSONALIZADAS PARA CONDICIONES EXTREMAS Geobristol ofrece alertas personalizadas que advierten sobre fenómenos climáticos extremos, como lluvias intensas, heladas, olas de calor o sequías. Estas alertas permiten a los agricultores tomar decisiones rápidas, como ajustar el riego, reforzar la infraestructura de los cultivos o modificar el calendario de actividades agrícolas. Estar informado en tiempo real reduce el impacto de los eventos climáticos adversos en las cosechas. Imagen propia de la plataforma Geobristol La capacidad de adaptarse a las fluctuaciones climáticas y mitigar sus efectos adversos es esencial para la agricultura moderna, especialmente en países como Colombia, donde los fenómenos climáticos pueden ser severos y variables. Al aprovechar las herramientas de Geobristol, no solo es posible mejorar la productividad agrícola, sino también fortalecer su resiliencia frente a los desafíos que plantea el cambio climático. Estar informados y preparados es la clave para una agricultura más sostenible y rentable en el futuro. Así que si perteneces a una zona de influencia ubicada en áreas de alto y moderado potencial y quieres optimizar al máximo tu sistema y llevar el trabajo a otro nivel, escríbenos y le asesoraremos al instante: +57 314 303 6849 info@geobristol.com

Escrito por Equipo Geobristol La teledetección satelital, entendida como la técnica para obtener información sobre un objeto o área a través de la captación de datos a distancia, mediante satélites artificiales, utiliza diferentes longitudes de onda de luz, incluyendo la luz visible, infrarroja y microondas, para capturar imágenes de la superficie terrestre. Los sensores en los satélites pueden detectar cambios en la vegetación, la humedad del suelo y la temperatura, lo que proporciona una visión integral del estado de un ecosistema. Esto ha revolucionado el manejo de los recursos forestales, permitiendo un monitoreo más preciso y eficiente. Dentro de las plataformas más avanzadas, el satélite Sentinel-2, del programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea, destaca por su capacidad multiespectral y su buena resolución espacial (de hasta 10 metros, que en Geobristol son mejorados a 5 m). Estos satélites brindan una herramienta invaluable para la monitorización y preservación de los bosques, con aplicaciones tanto en la protección ecosistémica como en la gestión productiva de los recursos forestales. Imagen propia de la plataforma Geobristol La deforestación y degradación de los bosques han alcanzado niveles alarmantes, con la pérdida de más de 420 millones de hectáreas en las últimas cuatro décadas​ (Tuesta et al, 2023). Frente a este desafío, la teledetección permite un monitoreo constante y detallado, crucial para la preservación y aprovechamiento sostenible de los ecosistemas. Imagen tomada de Internet INDICES DE VEGETACIÓN COMO HERRAMIENTAS CLAVE Uno de los principales beneficios del uso de imágenes satelitales es la capacidad de calcular índices de vegetación, como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el Índice de Clorofila del borde rojo (RECI). Estos índices miden la “salud” de la vegetación al analizar la reflectancia de diferentes longitudes de onda del espectro electromagnético. Por ejemplo, el NDVI evalúa la densidad y actividad fotosintética de la vegetación, lo que ayuda a identificar áreas degradadas o con estrés hídrico​ (NASA, 2021). Estos índices también permiten distinguir entre diferentes tipos de cobertura, facilitando la clasificación y monitoreo de los bosques. El NDVI ha sido ampliamente utilizado en el monitoreo de incendios forestales, dado que puede identificar áreas con mayor probabilidad de incendio al revelar las zonas que perdieron capacidad fotosintética o cuentan con menor contenido hídrico en su vegetación. Además de esto, frente a impactos ambientales o humanos como los incendios y las deforestaciones, el NDVI resulta útil en la estimación precisa del área afectada, lo cual resulta útil en la gestión de procesos de restauración y recuperación del inventario. CASOS DE ÉXITO Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS IMPLEMENTADAS  El uso de la teledetección satelital a través de plataformas como Sentinel-2 ha dado lugar a numerosos casos de éxito, tanto a nivel de gestión productiva como de monitoreo a gran escala. Gestión productiva en áreas forestales: Plantaciones de eucalipto en Brasil Uno de los casos más exitosos en el ámbito productivo ha sido la monitorización y gestión de plantaciones de eucalipto en Brasil, una de las industrias más grandes del país. Las imágenes Sentinel-2 han permitido a los gestores de las plantaciones realizar un seguimiento continuo de la salud de los árboles y ajustar las prácticas de manejo forestal según los indicadores de estrés hídrico y crecimiento. A través de índices de vegetación como el NDVI y el Índice de Vegetación Mejorado (EVI), es posible detectar cambios en la productividad de los árboles antes de que se vuelvan visibles al ojo humano(Damasceno et al, 2023). En este caso, las imágenes multiespectrales de Sentinel-2 permiten diferenciar entre áreas con buen crecimiento y zonas afectadas por estrés hídrico o enfermedades. Al detectar anomalías en el verdor de los árboles mediante anomalías del NDVI, los gestores pueden intervenir oportunamente, optimizando la aplicación de fertilizantes y la gestión del riego, mejorando así la productividad y sostenibilidad de la explotación forestal (NASA, 2021) (Tuesta et al, 2023). Imagen tomada de internet Optimización del rendimiento en plantaciones de palma africana en Colombia En Colombia, el Sentinel-2 ha sido utilizado para mejorar la productividad en las plantaciones de palma africana. A través de la combinación de imágenes multitemporales y el análisis del NDVI, los productores han podido identificar áreas con bajo rendimiento debido a factores como enfermedades o estrés hídrico. La capacidad de Sentinel-2 para capturar imágenes de alta resolución espacial ha permitido implementar prácticas de manejo más precisas, como la fertilización localizada y el control dirigido de plagas, maximizando el rendimiento sin incrementar el uso de insumos ​(Fedepalma, 2024). Imagen tomada de internet Restauración forestal en Asia En países como China y Vietnam, el monitoreo satelital ha sido clave para revertir décadas de deforestación mediante programas de reforestación y manejo comunitario. Utilizando imágenes de Sentinel-2 junto con algoritmos avanzados como Random Forest, se han obtenido mapas precisos que permiten identificar zonas críticas para la reforestación. Esta información ha sido fundamental para dirigir esfuerzos de restauración en áreas donde la cobertura boscosa se ha incrementado considerablemente​ (Tuesta et al, 2023). Imagen tomada de internet Control de deforestación en el Amazonas El programa PRODES en Brasil es un ejemplo de éxito en la lucha contra la deforestación. Basado en imágenes satelitales, este programa utiliza datos de teledetección, incluidas imágenes de alta resolución de Sentinel-2 y Landsat, para mapear y monitorear la deforestación en la selva amazónica. Gracias a este tipo de herramientas, el gobierno brasileño ha sido capaz de detectar cambios en la cobertura forestal, permitiendo la intervención temprana en áreas críticas​ (OBT, 2024). Imagen tomada de Internet Monitoreo de incendios forestales en California En Estados Unidos, los datos satelitales de Sentinel-2 y MODIS han sido utilizados para monitorear los incendios forestales en tiempo real. Los índices de vegetación y la detección de la humedad de la vegetación han sido fundamentales para anticipar zonas con alto riesgo de ignición, y optimizar la respuesta ante los incendios, minimizando los daños a los ecosistemas forestales ​(NASA, 2021). Imagen tomada de internet Así que si perteneces a una zona de influencia ubicada en áreas de alto y moderado potencial y quieres optimizar al máximo tu sistema y

Escrito por Equipo Geobristol Evaluación de la nubosidad para la adquisición de datos satelitales en Colombia En el ámbito de la agricultura de precisión, el uso de tecnología satelital ha revolucionado la forma en que monitoreamos y gestionamos los cultivos. Entre los satélites más usados a nivel global, se encuentra el satélite Sentinel-2, que proporciona imágenes de alta resolución. Sin embargo, la presencia de nubes constantes en una zona tropical como Colombia, puede afectar significativamente la calidad y la cantidad de datos útiles recolectados. Por ello, hemos realizado un análisis para determinar las zonas del país con menor nubosidad, que indican un alto potencial para la adopción de tecnologías de monitoreo satelital. Evaluar la nubosidad de los territorios de interés es crucial para: Optimización de recursos: Identificar las regiones con menor nubosidad permite un uso más eficiente de los recursos satelitales, evitando la recopilación de datos inutilizables. Planificación agrícola: Los agricultores pueden planificar mejor sus actividades, sabiendo cuándo es más probable obtener imágenes claras de sus cultivos. Estudios ecosistémicos: Las áreas con baja nubosidad permiten un monitoreo más preciso de los ecosistemas, contribuyendo a la conservación y gestión ambiental. El análisis se basó en datos recolectados para cada píxel de 10 metros en todo el país, en un periodo de tiempo comprendido desde 2017-03-28 hasta 2024-06-30, lo que representó 6600 imágenes analizadas.  A continuación, se presenta un resumen de las estadísticas principales. Media de Nubosidad: 68.76% Evaluación de la absorción de fertilizantes de nitrógeno Predicción de rendimiento Cartografía de prescripción de VRA y más Esto indica que en promedio en Colombia existe el 68.76% de probabilidad de encontrar una imagen satelital interferida por nubes. Teniendo en cuenta que la misión Sentinel-2 puede adquirir datos cada 5 días; que representa 6 visitas al mes, podríamos decir que cerca de 1.87 visitas entregarán imágenes de alta calidad para la toma de decisiones. Cabe resaltar, que la gran variedad biofísica del territorio hace que existan grandes diferencias en estas condiciones atmosféricas, tanto espacialmente como temporalmente.  Esto quiere decir que, de acuerdo a la ubicación geográfica estas dinámicas pueden variar desde zonas con 34.95% de probabilidad de nubosidad, hasta los 91.39% de probabilidad, donde el uso de está tecnología podría resultar ineficiente. El siguiente mapa de distribución de la probabilidad de nubosidad, expone las zonas del país en tonos del marrón al blanco, donde el monitoreo satelital presenta mayores beneficios en la adquisición de datos valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Tal como puede apreciarse, las regiones de la Guajira, el Magdalena Medio y los Llanos Orientales parecen ser los mejores territorios para adoptar el monitoreo de sistemas agrícolas y zonas ecosistémicas usando información proveniente de satélites. La siguiente tabla ubica el top 10 de departamentos en Colombia más privilegiados en condiciones atmosféricas para la adquisición de datos satelitales: Además, realizamos el análisis a nivel de municipio e identificamos los 50 municipios con mayor potencial de uso de la tecnología encontrando lo siguiente: conclusión El uso de imágenes satelitales en la agricultura de precisión es una herramienta invaluable para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de las prácticas agrícolas. La evaluación de la nubosidad es esencial para garantizar la calidad de los datos recolectados. Las subregiones identificadas en este estudio ofrecen un gran potencial para la implementación de tecnologías de teledetección, proporcionando a los agricultores y gestores de ecosistemas información precisa y oportuna. Así que si perteneces a una zona de influencia ubicada en áreas de alto y moderado potencial y quieres optimizar al máximo tu sistema y llevar el trabajo a otro nivel, escríbenos y le asesoraremos al instante: +57 314 303 6849 info@geobristol.com